Blender 两轮模型生成盲测

今天进行了两轮 Astra 调用 Blender 生成模型的盲测，结果都是 Astra 原生流程的综合效果更好。至少在这两次奢侈品店建模中，加入建模 Skill 没有带来整体优势。

这里的“原生”指 Astra 沿用原有流程，不额外加入建模 Skill。三组使用的都是 Astra，也都实际调用 Blender 生成模型。

两轮对照

每轮使用共同的目标、资产预算、制作时限和展示环境，分组制作后隐藏身份进行独立盲评，再揭晓各组使用的 Skill。工具统一使用 Steam 版 Blender 5.1.2，模型导出后在 Three.js 中比较实际表现。

轮次	建模目标	Astra 原生	hard-surface	Create 3D Model	独立盲评综合排序
第一轮	现代奢侈品店 AUREL	03	02	01	03 > 02 > 01
第二轮	按小红书参考制作双层 Hermès 店铺	12	11	13	12 > 11 > 13

第一轮中，原生组的橱窗、门框、商品和木作细节更完整。

第二轮进一步比较了晴天、阴天、雨夜，以及远景、转角、入口、室内、楼梯五个镜头，共形成 45 张对照图和 9 段视频。原生组 12 的室内细节、商品种类和材质区分最好；11 的外立面和圆角入口有优势；13 的陈列构图较好，但楼梯和近景细节较弱。只看室内陈列构图，13 可以排在 11 前面。

两轮综合结果一致，但每个条件只有一次制作，实际耗时和生成随机性也没有完全控制。这个记录保留本次案例的结论，不扩大成所有 Blender 任务或所有 Skill 的结论。

11：hard-surface，来自 arjun988/blender-skills。本次测试版本的 SKILL.md。
13：Create 3D Model，来自 CheshireJCat/create-3d-model-skill。本次测试版本的 SKILL.md。

测试使用了上述仓库的固定版本，并适配到项目的 Blender 命令行流程。

截图和单文件 HTML 已放入 Eagle，位置为 CooperZheng → AI → BraveNewWorld → Blender，共 5 项：

单文件 HTML 约 92.9 MiB，内嵌参考图、对照截图和视频，保留天气、镜头切换及揭晓功能，便于发给别人复看。