在经历了一个月左右的学习、思考之后，我对AI原生游戏里面的一段话。非常有感触。
未来方向
这四个方向构成了AI原生游戏从当前到未来的发展路线图。
**“无限故事讲述者”和“终极AI队友”**是近期最容易商业化的方向，因为它们可以嫁接到市场已经验证的RPG和射击游戏框架上。
**“鲜活世界模拟器”**则需要更深度的系统性设计，对AI智能体之间互动逻辑的要求更高，技术挑战更大。
而**“AI即游戏引擎”**则是一场彻底的革命，旨在重塑整个游戏开发的底层基础设施，代表了5到10年后的长期愿景。
无限故事讲述者
相对直观的应用场景。包括我自己脑补的福尔摩斯+AI，以及Steam游戏库检索想法，这个方向都是非常有吸引力，且一定成立的。
但伴随而来的就是一定的局限性，AI作为无限故事讲述者，对应的游戏类型就是重内容的RPG游戏。尤其在腾讯，想落地需要有极高的成本。
终极AI队友
AI在PVP游戏中最落地的应用就是智能队友，和平精英的吉莉已经上线了。更多的AI应用，不局限于AI智能体，在KM上有一篇比较全面的分享。
在PVE方面，作为”队友”存在的话，我是在AI As Agent这个话题进行讨论。找AI也列举了一些可能的伙伴关系，我认为是可以做出来体验的进化的。
当然，如果派蒙这种形式也算队友，那就不得不提小吵闹了。
更宽泛一点的话，我是真的认为，像流放之路这样的复杂PVE游戏，借助AI助手，是可以有效的降低门槛、扩大圈层的。
AI即游戏引擎
现在回看AI游戏设计，以及临界点，我还是习惯性的局限在讨论在已有的游戏框架中，AI应该做什么更好这个范畴。
实际上，按照AI原生游戏中的说法，除了大语言模型之外，这轮生成式AI还有扩散模型，以及世界模型这样的技术基石，完全可以支持更高格局的展望。
即，既然AI可以在运行时生成文本，以及更复杂的图像、音频，甚至是世界模型所支持的3D立体世界，那么为什么还要执着于让AI生成图标Icon、模型、动作这样的用于游戏引擎的美术资产，然后再用脚本、代码组织一遍，在游戏引擎里面组织出一个世界让玩家体验。 为什么不是AI直接生成世界，让玩家去体验，并随着玩家的行为、交互进行实时的改变和反馈呢。 或者更极端一点，为什么非得是一个我们熟悉的，经典的游戏形态，而不是影视作品里想象更放飞的西部世界、头号玩家绿洲呢？
我相信在未来，不仅仅是游戏中的”交互”形态，而是整个”游戏”的定义、形态，都会被AI所重塑。 但是，也只能是在未来。现在这条道路，终点非常清晰，但是实现路径非常模糊，且存在明确的技术难题。
鲜活社会模拟器
在当前这个时间点下，我个人最感兴趣的方向，就是用AI来构建一个新的社会，玩家作为观察者、影响者或是参与者，和智能体们一起推动社会的进步发展，获得截然不同的体验。
如果要在已有游戏中找到一个体验原型的话，我认为并不是GTA，而是文明&骑砍。
在这个方向下，我会尝试出一个细节的方案，描述游戏的形态、AI的应用、玩家的体验，以及分阶段的目标和产出。放在新游戏想法中。